[发明专利]一种基于系统行为序列的恶意代码检测方法有效
| 申请号： | 201910395810.4 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110263538B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 杨吉云;唐江;鄢然;向涛 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 陶俊洁 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于系统行为序列的恶意代码检测方法，属于信息安全技术领域，其中，所述基于系统行为序列的恶意代码检测方法包括：提取安卓样本的运行信息；动态运行所述安卓样本，提取动态特征；根据所述动态特征构建特征向量；构造分类器，通过所述分类器检测恶意代码。通过提取的动态特征获得系统行为序列，从而获得系统行为及其相互关系的特征向量，并利用深度学习模型进行学习和训练得到分类器，利用所述分类器对恶意代码进行检测，实现了对恶意代码的有效检测，同时解决了安卓代码混淆、加密的问题，并且提高了检测准确率，更进一步提高了检测的精度、召回率和F1度量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 系统 行为 序列 恶意代码 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于系统行为序列的恶意代码检测方法，其特征在于，包括：提取安卓样本的运行信息；动态运行所述安卓样本，提取动态特征；根据所述动态特征构建特征向量；构造分类器，通过所述分类器检测恶意代码；所述运行信息包括所述安卓样本的可运行组件。
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