[发明专利]一种基于超元启发算法的人群信息聚类方法有效
| 申请号： | 201910396377.6 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110276376B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李武朝;郭为安;汪镭;毛杰;司呈勇 | 申请（专利权）人： | 嘉兴职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 浙江永航联科专利代理有限公司 33304 | 代理人： | 江程鹏 |
| 地址： | 314036 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于超元启发算法的人群信息聚类方法。它解决了现有技术难以实现在动态环境中建立人群的聚类的问题。本方法包括以下步骤：根据人群的社交网络建立社交图模型；根据上述模型获得邻接矩阵A及该矩阵的元素a_{ij}；获取节点i的等级；通过对节点i的等级进行分析判断，确立强感官群体和弱感官群体，从而定义人群信息的聚类目标，所述的聚类目标包括聚类目标NRA和聚类目标RC；设计超元启发式算法对所述的聚类目标进行聚类处理。本方法能有效提高人群信息的动态网络环境下算法的聚类能力，提高聚类质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 启发 算法 人群 信息 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于超元启发算法的人群信息聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：A、根据人群的社交网络建立社交图模型，该模型表示为：G＝G(N,V)，其中，N为节点数，V为节点间的关系；B、根据上述模型获得邻接矩阵A，该矩阵的元素a_{ij}表示为：![]()
其中，L(i,j)表示节点i和节点j是连接的；w_{ij}代表两个节点的权值；C、获取节点i的等级，具体表示为![]()
D、通过对节点i的等级进行分析判断，确立强感官群体和弱感官群体，从而定义人群信息的聚类目标，所述的聚类目标包括聚类目标NRA和聚类目标RC；E、设计超元启发式算法对所述的聚类目标进行聚类处理。
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