[发明专利]一种采集运维系统智能故障检测方法在审
| 申请号： | 201910397027.1 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110097141A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 周行洁;刘向军;孙毅 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
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| 地址： | 102206 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种采集运维系统智能故障检测方法，通过对采集运维系统采集数据进行数据挖掘分析，基于高斯核密度局部离群因子算法对采集设备进行故障检测。所述采集运维系统智能故障检测方法包括特征提取、主成分分析、局部离群因子计算等步骤，首先对采集运维系统数据进行特征提取，通过主成分分析将每个智能采集设备映射到二维平面，实现数据可视化并便于计算局部离群因子，然后基于高斯核密度局部离群因子算法计算每一个智能采集设备的局部离群因子，最后输出所有智能采集设备的疑似故障概率排序。本发明受局部数据分布的影响较小，适用于数据集缺乏训练样本的情况，为电力公司的采集运维检测提供参考，提高现场检查的命中率，可以节省大量人力物力，具有重大的经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 运维系统 采集 智能采集设备 智能故障 主成分分析 检测 特征提取 因子算法 高斯核 数据可视化 采集设备 采集数据 二维平面 故障概率 故障检测 局部数据 人力物力 数据挖掘 现场检查 训练样本 因子计算 数据集 命中率 映射 运维 排序 参考 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种采集运维系统智能故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤(1)输入智能采集设备运行状态数据；步骤(2)智能采集设备数据集特征提取；步骤(3)特征集主成分分析降维；步骤(4)智能采集设备运行状态数据可视化；步骤(5)计算每个采集设备的高斯核密度局部离群因子；步骤(6)输出采集设备故障疑似度排序。
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