[发明专利]基于感知哈希算法的图像融合方法有效
申请号: | 201910397082.0 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110120029B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 姜波;郭立强 | 申请(专利权)人: | 淮阴师范学院 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06V10/74 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 223300 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于感知哈希算法的图像融合方法,属于图像处理技术领域。该方法首先将待融合的两幅彩色图像转换为灰度图像,然后对两幅灰度图像进行子块划分,得到一系列子图像,接下来计算子图像的聚焦测度。利用感知哈希算法计算每一对子图像的“指纹”,并计算每一对子图像的“指纹”的匹配程度。最后根据子图像指纹相似度的不同,采取不同的融合策略进行图像融合。本发明采用感知哈希算法计算子图像相似度,充分考虑了图像不同区域的聚焦程度,有助于准确匹配融合图像的低聚焦区域与高聚焦区域,降低了其他融合方法存在的图像扭曲与失真等问题,充分保留了彩色图像原有的细节信息,提高了融合图像的质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 感知 算法 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
1.基于感知哈希算法的图像融合方法,其特征在于:具体步骤如下:步骤S101,将待融合的两幅彩色图像转换为灰度图像;步骤S102,对两幅灰度图像进行子块划分,得到一系列子图像;步骤S103,计算每一对子图像的聚焦测度;步骤S104,利用感知哈希算法计算每一对子图像的“指纹”;步骤S105,计算每一对子图像的“指纹”的匹配程度,即计算子图像hash指纹相似度;步骤S106,根据子图像指纹相似度的不同,采取不同的融合策略:当子图像相似度匹配程度较高时(相似度大于0.5),直接选取聚焦测度较大的子图像作为融合结果的一部分,当子图像相似度匹配程度较低时(相似度小于或等于0.5),采用聚焦测度得到待融合图像的边缘清晰部分进行融合。
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