[发明专利]一种红外与可见光图像融合方法有效
申请号: | 201910397083.5 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110111292B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 郭立强;姜波 | 申请(专利权)人: | 淮阴师范学院 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06V10/74 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 223300 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种红外与可见光图像融合方法,属于图像处理技术领域。该方法首先对红外与可见光图像进行预处理像,然后对两幅灰度图像进行子块划分,得到一系列子图像,接下来计算子图像的聚焦测度。利用感知哈希算法计算每一对子图像的“指纹”,并计算每一对子图像的“指纹”的匹配程度。最后根据子图像指纹相似度的不同,采取不同的融合策略进行图像融合。本发明采用感知哈希算法计算子图像相似度,充分考虑了图像不同区域的聚焦程度,有助于准确匹配融合图像的低聚焦区域与高聚焦区域,降低了其他融合方法存在的图像对比度低、细节缺失等问题,提高了融合图像的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
1.一种红外与可见光图像融合方法,其特征在于:具体步骤如下:步骤S1,将待融合的红外图像和可见光图像进行预处理;步骤S2,将预处理后的图像进行子块划分,得到一系列子图像;步骤S3,计算每一对子图像的聚焦测度;步骤S4,利用感知哈希算法计算每一对子图像的“指纹”;步骤S5,计算每一对子图像的“指纹”的匹配程度,即计算子图像hash指纹相似度;步骤S6,根据子图像指纹相似度的不同,采取不同的融合策略:当子图像相似度匹配程度较高时(相似度大于0.7),直接选取聚焦测度较大的子图像作为融合结果的一部分,当子图像相似度匹配程度较低时(相似度小于或等于0.7),采用聚焦测度得到待融合图像的边缘清晰部分进行融合。
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