[发明专利]一种新闻特征向量的构建方法及应用在审
| 申请号： | 201910397143.3 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN112036165A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 宗璐;马晔;苏炯龙 | 申请（专利权）人： | 西交利物浦大学 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/242;G06F40/284 |
| 代理公司： | 南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32297 | 代理人： | 陆明耀 |
| 地址： | 215121 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种新闻特征向量的构建方法及应用，根据上下文关系网络中边的权重，采用node2vec图嵌入模型偏差随即游走形成序列，将新闻特征向量集合及对应的序列保存，得到向量字典。本发明的有益效果主要体现在：提出了一个全新的训练新闻特征向量的方法，提出了一个全新的subnode模型使network embedding有了计算不在训练集中的新闻的能力。本发明训练出的新闻特征向量不仅可以表示语义特征，还可以融入新闻种类，时间，情绪，文本结构等种种特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新闻 特征向量 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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