[发明专利]基于高斯混合模型的信号交叉口饱和车头时距估计方法有效
| 申请号： | 201910397787.2 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110070734B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 夏井新;严颖;陆振波;王晨;郭宗麒;安成川;叶含珺;刘佳超 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G08G1/08 | 分类号： | G08G1/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于高斯混合模型的信号交叉口饱和车头时距估计方法。主要解决的技术问题是：利用车辆号牌数据，基于高斯混合模型，提出一种完全数据驱动的信号交叉口饱和车头时距估计方法。根据采集的信号交叉口号牌数据，分车道提取车头时距，用高斯混合模型对车头时距进行分类，得到两种状态下车头时距的高斯分布模型。根据信号交叉口的实际情况，该模型可看成是饱和状态和非饱和状态下车头时距高斯分布的组合，则两种分布中均值较小的分布可看作是饱和车头时距的高斯分布，其均值即为饱和车头时距。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模型 信号 交叉口 饱和 车头 估计 方法 | ||
【主权项】：
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