[发明专利]一种基于大数据的地铁站客流量预测方法在审

专利信息
申请号: 201910398192.9 申请日: 2019-05-14
公开(公告)号: CN110222873A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 王进;任超;孙开伟;邓欣;刘彬 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06N20/00
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的地铁站客流量预测方法,主要是通过对地铁站历史刷卡数据进行预处理和分析,构建特征,对特征进行选择,建立多个机器学习模型并进行融合,根据地铁站历史刷卡数据对地铁站在未来的客流量进行预测,以帮助实现更合理的出行路线选择,规避交通堵塞,提前部署站点安保措施等,最终实现用大数据和人工智能等技术助力未来城市安全出行。
搜索关键词: 地铁站 大数据 客流量预测 刷卡数据 预处理 机器学习模型 人工智能 安保措施 城市安全 出行路线 交通堵塞 构建 客流量 站点 出行 融合 预测 部署 分析 帮助
【主权项】:
1.一种基于大数据的地铁站客流量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:101.对地铁站的历史刷卡数据进行预处理操作;102.根据地铁站历史刷卡数据划分训练集数据和验证集数据;103.对地铁站的历史刷卡数据进行特征工程操作,构建特征;104.对构建的特征进行特征选择;105.建立多个机器学习模型,并进行模型融合操作,获得最终模型;106.通过建立的最终模型,根据地铁站历史刷卡数据对地铁站未来的客流量进行预测。
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