[发明专利]磁声发射信号无量纲特征参数提取方法

摘要

本发明公开了一种磁声发射信号无量纲特征参数提取方法，通过Unwinding AFD算法将信号分解为单分量函数，通过选择能量差较小的单分量函数组成重构信号；在不同励磁条件下分别提取低周疲劳状态和高周疲劳状态下的磁声发射信号传统特征参数和无量纲特征参数，通过归一化处理，将传统特征参数与无量纲特征参数进行对比，取得无量纲特征参数对早期故障微观组织结构状态和应力状态分析结果。本发明克服了传统声发射信号特征参数振铃计数受门限值大小的影响；又解决了有效值电压作为特征参数对早期故障不敏感的问题。能更精细、准确的描述磁声发射信号变化，能够做到对磁声发射信号进行很好的分析，从而指导相关的无损检测技术现场的实际应用。

主权项

1.磁声发射信号无量纲特征参数提取方法，通过自适应Fourier分解将磁声发射信号正频分解成具有最佳分析特性的平滑函数，然后基于从高能模式到低能模式的连续能量提取，将信号分成单组分的总和与原始仿真信号匹配；其特征在于，具体步骤如下：1)导入原始仿真信号；2)通过Unwinding AFD算法将原始仿真信号分解为单分量函数，通过选择能量差较小的单分量函数组成重构信号；3)在不同励磁条件下分别提取低周疲劳状态和高周疲劳状态下的磁声发射信号传统特征参数和无量纲特征参数，做出重构信号与原始仿真信号提取出的无量纲特征参数对比图；4)通过归一化处理，做出传统特征参数以及无量纲特征参数与循环周次的关系图，将传统特征参数与无量纲特征参数进行对比，取得无量纲特征参数对早期故障微观组织结构状态和应力状态分析结果。