[发明专利]一种结合树模型与星型模型的人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 201910398796.3 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110210331A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 宋杰;邓天池;汪杰 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 | 代理人： | 徐俊杰 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合树模型与星型模型的人体姿态估计方法，该方法首先基于树结构构建人体模型，将人体划分为多个相互之间独立的局部块，并对人体局部块构建星型模型；然后基于HOG特征构建人体混合部件外观模模型与混合块外观模型，并分别基于树模型与星型模型结构构建部件的形变模型；然后结合模型的外观与形变得分求出得分最高候选姿态，从而得到最优的人体姿态结果。本发明提升了人体姿态的检测准确率，具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 人体姿态 构建 星型 树模型 混合部件 模型结构 人体局部 人体模型 外观模型 形变模型 形变 鲁棒性 树结构 准确率 检测 | ||
【主权项】：
1.一种结合树模型与星型模型的人体姿态估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)、构建人体树模型，并依据人体局部块类型建立人体局部块的星型模型；步骤(2)、基于人体部件类型，使用HOG特征构建混合部件的外观模型与混合块外观模型，基于部件间相对位置关系构建混合部件的形变模型；步骤(3)、结合步骤(1)中的树模型与星型模型，通过动态规划方法求出输入图像最高的候选姿态得分，进而进行人体姿态估计；所述步骤(2)中构建外观模型与形变模型的过程分为以下几步：步骤(2.1)、基于HOG特征与部件类型构建人体部件外观模型；步骤(2.2)、基于树结构与部件类型构建人体部件间的形变模型；步骤(2.3)、基于HOG特征与人体局部块类型构建局部块外观模型；‘步骤(2.4)、基于块类型构建块与部件间的形变模型；步骤(2.5)、构造人体姿态能量函数；步骤(2.6)、训练学习外观模型与形变模型参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910398796.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
