[发明专利]一种显示Izhikevich神经元模型的方法有效

专利信息
申请号: 201910399204.X 申请日: 2019-05-14
公开(公告)号: CN110598857B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 郭磊;王衍昌;满梦华;武焕涛 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/06;G06F9/448;G06F8/41
代理公司: 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 代理人: 胡安朋
地址: 300130 天津市红桥区*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明一种显示Izhikevich神经元模型的方法,涉及用于系统生物学的建模或仿真的数字计算或数据处理或方法,本发明方法使用四阶龙格库塔法将Izhikevich神经元模型离散化,通过FPGA硬件建模,并在示波器上对Izhikevich神经元模型进行显示和验证,克服了现有技术中的Izhikevich神经元模型部分使用欧拉法离散化,存在使用欧拉法即一阶龙格库塔法显示Izhikevich神经元模型数据误差大且精度低的缺陷。
搜索关键词: 一种 显示 izhikevich 神经元模型 方法
【主权项】:
1.一种显示Izhikevich神经元模型的方法,其特征在于:使用四阶龙格库塔法将Izhikevich神经元模型离散化,通过FPGA硬件建模,并在示波器上对Izhikevich神经元模型进行显示和验证,具体步骤如下:/n第一步,使用四阶龙格库塔法将Izhikevich神经元模型离散化:/n采用经典的四阶龙格库塔公式将Izhikevich神经元模型离散化,得到结果如下:/n
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