[发明专利]基于超像素分割与图割的网状物检测与去除方法和系统

摘要

本发明提供一种基于超像素分割与图割理论的网状遮挡物去除方法和系统，目的在于对许多摄影场景下网状遮挡物进行去除并修复出原图片中被遮挡的部分。包括以下部分：基于SEEDS算法进行图像超像素分割，基于图割理论进行超像素块融合，获取网状遮挡物样本，SVM分类，全变分法图像修复。与以往的方法不同，该方法不需要借助外界信息，仅凭借图像的信息就可以对图像有较好的修复效果；其次，由于使用了SEEDS算法，在计算速度上也比目前的算法速度要快；最后，在图像修复方面，全变分法属于扩散模型，对这种细长条状的物体的修复效果更好，修复处更为平滑，当图像中的网状物越细长时，图像的修复效果越好。

主权项

1.基于超像素分割与图割的网状物检测与去除方法，其特征在于，包括如下步骤：Step1，对图像进行超像素分割，获得多个超像素块；Step2，对超像素块进行融合；Step3，通过均值、方差对融合后的超像素块进行顺序排序，将排序靠后的超像素块作为遮挡物的训练集；Step4，将训练集输入到SVM分类器中，通过寻找最优超平面，得到SVM分类器的参数，并根据参数对图像中剩余的所有超像素进行二分类，将其分为网状遮挡物与非网状遮挡物两类；Step5，利用全变分模型对网状遮挡物背后的图像进行修复。