[发明专利]基于强化学习的文本去噪方法及装置有效
| 申请号： | 201910400091.0 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110196909B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张原;胡一川;张海雷;汪冠春 | 申请（专利权）人： | 北京来也网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 杜月 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于强化学习的文本去噪方法及装置。该方法包括通过文本特征训练第一预设网络模型；输入待处理文本至所述第一预设网络模型，并判断所述待处理文本中的噪声词语；以及将去噪结果输入第二预设分类模型，得到文本分类结果。本申请解决了文本处理结果不准确的技术问题。通过本申请基于强化学习去掉任务中的噪声的词语，去噪后的词语使用常规的分类模型训练，提高分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 文本 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的文本去噪方法，其特征在于，包括：通过文本特征训练第一预设网络模型；输入待处理文本至所述第一预设网络模型，并判断所述待处理文本中的噪声词语；以及将去噪结果输入第二预设分类模型，得到文本分类结果。
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