[发明专利]一种基于紫外可见光谱的二元掺伪当归快速准确的定量分析方法在审

专利信息
申请号: 201910400217.4 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN109975229A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 谭小耀;魏雪儿;卞希慧;柳开鹏;初园园 申请(专利权)人: 天津工业大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01N1/28
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300387 *** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于紫外可见光谱的二元掺伪当归的定量检测方法,具体步骤是配制一定数目的当归二元掺伪样品,并采集所有样品的紫外光谱数据,将所有数据按照KS分组方法分为训练集和预测集,将训练集的光谱采用SNV方法消除光的散射,采用一阶导数(1stDer)扣除光谱背景,采用MCUVE消除无信息变量后,采用最佳因子数建立PLSR模型,将预测集的光谱进行同样处理后代入到模型中,进行预测。从而实现对二元掺伪当归组分的定量分析。本发明的优势在于仪器操作简单、分析速度快、分析结果准确。本发明适用于对二元掺伪当归组分进行定量分析。
搜索关键词: 当归 定量分析 紫外可见光谱 训练集 预测集 光谱 紫外光谱数据 定量检测 光谱背景 信息变量 一阶导数 仪器操作 散射 配制 扣除 采集 后代 分组 预测 分析
【主权项】:
1.一种基于紫外可见光谱的二元掺伪当归快速准确的定量分析方法,其特征在于:购买不同药店不同批次的当归及其相似品若干份,每种药材干燥、磨粉、过120目筛后,配制一定数目的当归二元掺伪样品;设置紫外可见光谱仪器的测试参数,采集样品的紫外可见光谱;采用KS分组方法将数据集划分为训练集和预测集;采用SNV方法消除光的散射,采用一阶导数(1stDer)扣除光谱背景,采用MCUVE消除无信息变量,对经过SNV‑1stDer‑MCUVE处理后的光谱采用最佳因子数建立PLSR模型,将预测集的光谱代入到模型中,进行预测,实现对二元掺伪当归组分的定量分析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津工业大学,未经天津工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910400217.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top