[发明专利]一种新闻话题检测方法在审
| 申请号： | 201910400320.9 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110134787A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;游新冬;董志安;李宁 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种新闻话题检测方法包括：步骤1)对新闻语料集进行预处理，对文本信息进行关键词抽取；步骤2)采用抽取出的关键词集，通过聚类的方法，计算新闻报道与话题类簇之间的相似度，得到关键词类簇，选出具有代表性的关键词作为报道事件的关键词。本发明提供的新闻话题检测方法，提出了改进的相似度计算方法，采用抽取出的关键词集，通过聚类的方法，动态地调整新闻报道与话题的相似度，得到关键词类簇，选出具有代表性的关键词作为报道事件的关键词，用来完成新闻话题的检测，能够对新闻报道中的信息进行准确抽取，能够准确地自动检测新闻报道话题，使得话题能够自动更新并动态演化，检测效果好，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻话题 新闻报道 检测 话题 相似度 词类 聚类 取出 预处理 关键词抽取 相似度计算 动态演化 文本信息 新闻语料 自动更新 自动检测 类簇 抽取 应用 改进 | ||
【主权项】：
1.一种新闻话题检测方法，其特征在于，包括：对文本信息进行关键词抽取、计算相似度。
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