[发明专利]血液透析中低血压事件的预测模型的构建方法在审
| 申请号： | 201910400324.7 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111939353A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 吴元昊 |
| 主分类号： | A61M1/14 | 分类号： | A61M1/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200000 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明专利涉及血液透析的临床监测领域，具体涉及血液透析中低血压事件预测模型的构建方法，包括以下步骤：步骤(1)：在患者进行血液透析过程中固定时间间隔采集所有相关患者主客观参数。步骤(2)：采集患者的透析中低血压事件发生情况。步骤(3)：通过大于等于1∶1数量级进行训练集及验证集的划分。步骤(4)：通过多种机器学习的方法：如神经网络、深度神经网络、卷积神经网络对各因素进行分层分析并通过梯度下降算法为各个因素的权重进行分配。步骤(5)：使用Tensor Flow产生数据模型并进行验证。本发明通过人工智能预测血液透析中低血压的发生，AUC可达0.93，敏感度和特异度均可达86％以上，为进一步人工智能辅助提前干预并改善预后奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 血液 透析 低血压 事件 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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