[发明专利]一种智能人脸健康程度的识别与评估方法有效
| 申请号： | 201910400754.9 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110097034B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈家骊;陈彦彪;唐骢;刘可淳 | 申请（专利权）人： | 广州纳丽生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/56;G16H50/30;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 李振文 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区小*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能人脸健康程度的识别与评估方法，所述方法包括：图像采集阶段。采集人脸图像，用于检测痤疮、色斑，评估人脸健康程度；痤疮、色斑检测阶段。将人脸图像从RGB色域转化为HSV色域，通过最大亮度值图像的二值图像检测出痤疮；将人脸图像通过ISODATA聚类算法，迭代计算出分割色斑病变区域和皮肤区域的阈值，得到人脸色斑的边缘轮廓并检测出色斑；痤疮、色斑定量测量。ROI框选痤疮、计算痤疮个数、测量色斑区域，色斑颜色指标，并通过色斑面积、颜色深度将其分为严重、普通、轻微3个程度；人脸健康程度评估。由痤疮数量、分布情况计算脸部痤疮分数，由色斑数量、程度、分布情况计算脸部色斑分数，并综合得到人脸健康程度分数。本发明实现了通过痤疮和色斑两种指标综合评判人脸健康程度，快速准确检测人脸皮肤缺陷并提供量化指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 健康 程度 识别 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能人脸健康程度的识别与评估方法，其特征在于，所述方法包括：图像采集阶段；痤疮、色斑检测阶段；痤疮、色斑定量测量及人脸健康程度评估；具体方法如下：A采集人脸图像，用于检测痤疮、色斑，评估人脸健康程度；B将人脸图像从RGB色域转化为HSV色域，通过最大亮度值图像的二值图像检测出皮肤痤疮；将人脸图像通过ISODATA聚类算法，迭代计算出分割色斑病变区域和皮肤区域的阈值，得到人脸皮肤色斑的边缘轮廓并检测出皮肤色斑；C ROI框选皮肤痤疮、计算痤疮个数、测量皮肤色斑病变区域，色斑颜色指标，并通过皮肤色斑病变区域面积、颜色深度将皮肤痤疮分为严重、普通、轻微三个程度；D由痤疮数量、分布情况计算脸部痤疮分数，由色斑数量、程度、分布情况计算脸部色斑分数，并综合得到人脸健康程度分数。
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