[发明专利]人工智能学习中个性化作业实现方法

摘要

本发明公开了人工智能学习中个性化作业实现方法，采用本发明的人工智能学习中个性化作业实现方法，可以提高学习和复习效率，提高作业效率，帮助学生节省时间，更有针对性效果更佳。采用本发明的人工智能学习中个性化作业实现方法，学生可以只针对自己薄弱的地方进行作业练习，使得作业更有意义，学习更有针对性，可以高效的完成对课堂内容的复习巩固，可以提高学生的学习效率，节省做作业的时间，解决学生作业多的问题做到真正帮学生减负。

主权项

1.人工智能学习中个性化作业实现方法，其特征在于，其具体步骤如下：第一步，系统根据输入的知识图谱测试，得到每个学生需要学习的薄弱知识点列表A；第二步，系统多薄弱知识点进行学习，得到未学会的知识点列表B；第三步，系统会对未学会的知识点根据每一个知识点的能力值推送知识点a，系统会根据知识点a的能力值推送适合学生的难度的题目，学生作答；第四步，根据学生的答题情况调整知识点a能力值，然后判断知识点a的能力值是否达标：如果知识点a的能力值不达标，系统会判断是否达到最大题量4题，如果没有达到，系统会根据新的能力值再推送适合的难度的题目，直到达标或达到最大题量为止，如果达到4题，系统会标记知识点薄弱，在未学会知识点列表中删除该知识点，然后继续在未学会知识点列表中根据能力值推送知识点，直到没有未学会知识点为止；如果知识点a的能力值达标，系统会标记知识点掌握，并在未学会知识点列表中删除该知识点，然后继续在未学会知识点列表中根据能力值推送知识点，直到没有未学会知识点为止。