[发明专利]一种基于时间序列聚类的电能表设备类别识别方法有效
| 申请号： | 201910401307.5 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110321389B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张磊;张前程;李越 | 申请（专利权）人： | 南京浦和数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F17/11;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 李晓静 |
| 地址： | 210038 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列聚类的电能表设备类别识别方法，电能表安装时间序列是长期趋势(T)、季节变动(S)、循环波动(C)、不规则波动(I)的叠加或耦合，其中，利用线性回归的方式及最小二乘法的求解方法构建特征T，利用中心化移动平均值计算季节指数从而构造特征S，利用移动平均及T分解循环波动从而构造特征C，实现了具有相互替代关系的设备码自动匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 电能表 设备 类别 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间序列聚类的电能表设备类别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：数据准备及预处理，电能表安装的数据字段，包括设备码、设备类别、安装时间、安装类型，重塑安装时间字段，以年‑月为粒度构建特征“安装年月”，同时以安装时间、安装类型、设备类别聚合数据，形成数据输入表，所述字段包括安装类型、设备类别、安装年月、数量；步骤S2：电能表安装序列分解，通过确定趋势成分及其表示(T)、确定季节成分及其表示(S)和确定循环波动及其表示(C)，通过产生的T、S、C三个特征构建电能表安装时间序列数据集D；步骤S3：电能表安装序列分解特征聚类，按照电能表设备类别分簇，随机选取若干个样本计算质心向量，得到各个簇内的电能表即是具有相互替代关系目标设备码列表。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京浦和数据有限公司，未经南京浦和数据有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910401307.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
