[发明专利]基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法在审
| 申请号： | 201910401551.1 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110310167A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 洪岩;白瑞生;吴佳毅;孙玉发 | 申请（专利权）人： | 洪岩 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 杨慧林 |
| 地址： | 215021 江苏省苏州市姑*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据环境下基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法。本发明大数据环境下基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法，包括：针对某一类别的服装首先主要先在该类别服装产业链上获取大量数据，进行数据的采集，获得该产业链的大数据环境，在此基础上梳理出该大数据环境下的“成功”类别的数据，建立该类别服装的“人体体型‑服装尺码”成功匹配案例库。本发明的有益效果：提高一种大数据环境下基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法，提高个性化服装的尺码的匹配效率。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化服装 大数据 尺码 三维扫描 匹配 服装 学习 服装尺码 匹配效率 人体体型 案例库 采集 梳理 成功 | ||
【主权项】：
1.一种大数据环境下基于三维扫描和深度学习的个性化服装尺码匹配方法，其特征在于，包括：针对某一类别的服装首先主要先在该类别服装产业链上获取大量数据，进行数据的采集，获得该产业链的大数据环境，在此基础上梳理出该大数据环境下的“成功”类别的数据，建立该类别服装的“人体体型‑服装尺码”成功匹配案例库；通过三维扫描对消费者进行人体扫描，并获取消费者的人体关键部位尺寸信息，该信息将和“案例中人体关键部位尺寸信息库”中的案例进行比对，搜寻相似案例的体型信息，并调用“成功被匹配的尺码信息库”中与之相关联的相似案例的被匹配的尺码结果。
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