[发明专利]基于residual multismoothlets的多尺度图像变换和逆变换方法

摘要

本发明公开了一种基于residual multismoothlets的多尺度图像变换和逆变换方法，属于图像处理技术领域，解决传统的多尺度几何方法不能拟合复杂边缘或者模糊边缘以及现有的multismoothlets变换方法不能很好地平衡高质量的变换结果与合理的处理时间的问题。本发明输入需进行变换的原始图像C，设置变换的级数M和图像分解尺度j，其中，M≥2；将原始图像平均分成2^j×2^j个图像块，即得到N＝2^j×2^j个原始图像块；基于residual multismoothlets变换，计算各原始图像块的M级smoothlets变换系数{Snm|m＝1，...，mn}；以N个原始图像块对应的自适应M级smoothlets变换系数作为原始图像C的residual multismoothlets变换结果{Snm|n＝1，...，N，m＝1，...，mn}；并基于变换结果进行图像逆变换。本发明可用于图像变换、拟合、压缩、去噪、边缘提取等场合。

主权项

1.一种基于residual multismoothlets的多尺度图像变换方法，其特征在于，如下步骤：S1、输入需进行变换的原始图像C，设置变换的级数M和图像分解尺度j，其中，M≥2；S2、将原始图像平均分成2^j×2^j个图像块，即得到N＝2^j×2^j个原始图像块；S3、基于residual multismoothlets变换，计算各原始图像块的M级smoothlets变换系数{S_nm|m＝1，...，m_n}；S4、以N个原始图像块对应的自适应M级smoothlets变换系数作为原始图像C的residual multismoothlets变换结果{S_nm|n＝1，...，N，m＝1，...，m_n}。