[发明专利]大场景机载点云语义建模方法有效
申请号: | 201910401916.0 | 申请日: | 2019-05-14 |
公开(公告)号: | CN110120097B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 陈动;杨强;王玉亮;郑加柱;曹伟;曹震;李春成 | 申请(专利权)人: | 南京林业大学 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20 |
代理公司: | 南京君陶专利商标代理有限公司 32215 | 代理人: | 沈根水 |
地址: | 210037 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出的是一种大场景机载点云语义建模方法,具体包括如下步骤:1)ALS点云场景分类;2)建筑语义基元标识;3)建筑语义重建;4)精度评价。优点:(1)融合当前多种建模思想,体现了建模方法的灵活性;(2)提升了算法处理大规模点云数据的可能性;(3)在几何、拓扑和语义三个层面保证了模型信息的完整性。 | ||
搜索关键词: | 场景 机载 语义 建模 方法 | ||
【主权项】:
1.大场景机载点云语义建模方法,其特征是包括如下步骤:1)ALS点云场景分类;2)建筑语义基元标识;3)建筑语义重建;4)精度评价。
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