[发明专利]一种基于时序NDVI与LST的农作物分类方法在审
| 申请号： | 201910402153.1 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110119717A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 占玉林;陈昕然;顾行发;余涛;杨健;臧文乾;黄祥志;李娟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中科空间信息（廊坊）研究院;中科卫星应用德清研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序NDVI与LST的农作物分类方法，包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段、近红外波段和热红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列和LST时间序列；步骤2）为了增强不同农作物间的差异，针对步骤1）中每一期LST，先计算LST的均值LSTmean，然后利用均值进行调整（公式为ALST(i,j)=LST(i,j)‑LSTmean，式中i，j分别为每个像元的行号和列号），最后将调整后的所有ALST按照时间顺序叠加在一起，形成ALST时间序列；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以NDVI时间序列、ALST时间序列以及样本数据作为输入，采用随机森林分类器，对研究区的农作物进行分类，形成农作物分类结果图。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列 农作物分类 时序 样本数据 农作物 随机森林分类器 遥感影像数据 近红外波段 农作物生长 热红外波段 时间顺序 遥感影像 结果图 历史图 波段 构建 红光 式中 像元 叠加 分类 覆盖 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于时序NDVI与LST的农作物分类方法，该方法包括如下步骤：步骤1）获取含有红光波段、近红外波段和热红外波段的遥感影像数据，构建覆盖农作物生长周期的遥感影像时间序列，并计算得到NDVI时间序列和LST时间序列；步骤2）为了增强不同农作物间的差异，针对步骤1）中每一期LST，先计算LST的均值LSTmean，然后利用均值进行调整（公式为ALST(i,j)=LST(i,j) ‑ LSTmean，式中i，j分别为每个像元的行号和列号），最后将调整后的所有ALST按照时间顺序叠加在一起，形成ALST时间序列；步骤3）通过实地调查或历史图件，获取农作物样本数据；步骤4）以NDVI时间序列、ALST时间序列以及样本数据作为输入，采用随机森林分类器，对研究区的农作物进行分类，形成农作物分类结果图。
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