[发明专利]基于大数据模型的电力创新人才能力评估方法在审

专利信息
申请号: 201910402884.6 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110929974A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 沈然;王正国;胡若云;涂莹;孙钢;丁麒;裘炜浩;王庆娟;朱斌;谷泓杰;何韵;黄宇腾 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 王晓燕
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于大数据模型的电力创新人才能力评估方法,涉及能力评估领域。目前,浙江电网正在快速开展着创新型人才队伍的建设工作,目前人才的评估主观性强,不能全面了解员工的特点,不利于人才队伍的选拔和培养工作。本发明包括步骤1)数据采集;2)数据处理;3)构建模型;4)模型结果输出。本技术方案基于浙江电网创新基地员工的基础数据信息、能力评测数据、考核评测数据等数据信息,借助大数据技术和算法模型构建的人才工作能力评估分析方法,深入全面地对员工不同维度的工作能力进行评估分析,有效帮助管理部门决策者科学全面地了解员工队伍的能力情况,根据员工能力评估,开展精准的创新型人才队伍的选拔、培养工作。
搜索关键词: 基于 数据模型 电力 创新 人才 能力 评估 方法
【主权项】:
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