[发明专利]杂草识别方法、装置及终端设备有效
| 申请号： | 201910403138.9 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110135341B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李春明;逯杉婷 | 申请（专利权）人： | 河北科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A01M21/02 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 谢茵 |
| 地址： | 050018 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于神经网络技术领域，提供了一种杂草识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待识别杂草图像；将所述待识别杂草图像输入目标卷积神经网络模型，得到第一特征图；然后将所述第一特征图输入目标生成对抗网络，对所述第一特征图进行加噪处理；最后将经过加噪处理的第一特征图输入目标识别网络，得到所述第一特征图的分类概率及杂草预测位置。本发明通过综合利用卷积神经网络模型和生成对抗网络，能够增强杂草识别整体模型的鲁棒性，从而提高杂草识别的准确性和识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 杂草 识别 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种杂草识别方法，其特征在于，包括：获取待识别杂草图像；将所述待识别杂草图像输入目标卷积神经网络模型，得到第一特征图；将所述第一特征图输入目标生成对抗网络，对所述第一特征图进行加噪处理；将经过加噪处理的第一特征图输入目标识别网络，得到所述第一特征图的分类概率及杂草预测位置。
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