[发明专利]电信诈骗演变分析预测方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201910403476.2 | 申请日: | 2019-05-15 |
公开(公告)号: | CN110210653B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 王波;郭翔宇;郭向红;孙颖飞;白晶晶;包志刚;孙加峰;魏国华;张景钊;蔚丽娟 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团内蒙古有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G10L15/26;G06F40/30;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 010010 内蒙古*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明公开了一种电信诈骗演变分析预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标群体的基础信息和通信行为指标数据;按照预定筛选规则,对所述指标数据进行筛选,获得目标群体特征指标,所述目标群体特征指标包括:通话次数、主叫次数和诈骗热门词;计算指定时间窗口内的所述目标群体特征指标对应的指标值,形成目标群体的特征指标时间序列;基于所述目标群体的特征指标时间序列,采用时间序列预测方法,预测目标群体特征指标的值。根据本发明实施例,能够提前了解未来诈骗活动特点发展方向,提早展开防范措施,减少通讯诈骗案件的发生。 | ||
搜索关键词: | 电信 诈骗 演变 分析 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种电信诈骗演变分析预测方法,其特征在于,包括:获取目标群体的基础信息和通信行为指标数据;按照预定筛选规则,对所述指标数据进行筛选,获得目标群体特征指标,所述目标群体特征指标包括:通话次数、主叫次数和诈骗热门词;计算指定时间窗口内的所述目标群体特征指标对应的指标值,形成目标群体的特征指标时间序列;基于所述目标群体的特征指标时间序列,采用时间序列预测方法,预测目标群体特征指标的值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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