[发明专利]基于卡尔曼滤波算法的MMC中IGBT参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201910403594.3 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110110461B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 郑文迪;周腾龙;邵振国;吴昕翀;杨少华;齐佩雯 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 钱莉;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及基于卡尔曼滤波算法的MMC中IGBT参数估计方法,获取MMC模型中的其中一相的桥臂电流信号与桥臂电压信号,同时获取MMC模型的对应相的每个子模块的电容电压信号,采用卡尔曼滤波算法对获取到的信号进行计算,得到当前IGBT实估计参数。本发明不仅算法中所需传感器数量较少,而且可有效消除电力传感器所得数据的量测噪声。
搜索关键词: 基于 卡尔 滤波 算法 mmc igbt 参数估计 方法
【主权项】:
1.一种基于卡尔曼滤波算法的MMC中IGBT参数估计方法,其特征在于:获取MMC模型中的其中一相的桥臂电流信号与桥臂电压信号,同时获取MMC模型的对应相的每个子模块的电容电压信号,采用卡尔曼滤波算法对获取到的信号进行计算,得到当前IGBT实估计参数。
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