[发明专利]基于五笔码的字符级文本分类方法在审
| 申请号： | 201910404059.X | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110059192A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;游新冬;董志安;张乐 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于五笔码的字符级文本分类方法，采用五笔字型码对中文进行转换的字符级表示模型，采用五笔码将中文字符转化成唯一的英文字符串，再将英文字符串输入字符级模型中进行分类。本发明提供的基于五笔码的字符级文本分类方法，采用字符级表示模型，无需分词且能进行很好的字符转化，在中文文本分类中有着特殊的优势，分类效果明显优于传统模型和其他深度学习模型，可以有效地应用于中文文本分类，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 笔码 文本分类 英文字符串 表示模型 中文文本 分类 传统模型 分类效果 输入字符 五笔字型 中文字符 字符转化 有效地 分词 应用 转换 中文 转化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于五笔码的字符级文本分类方法，其特征在于，采用五笔字型码对中文进行转换的字符级表示模型。
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