[发明专利]一种基于视频帧特征的快速手势识别方法有效
| 申请号： | 201910404105.6 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110197138B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 金波 | 申请（专利权）人： | 南京极目大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T5/00 |
| 代理公司： | 32360 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 211100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于视频帧特征的快速手势识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：视频帧图像数据预处理：对输入视频帧进行预处理，数据进行校正，并将数据映射到不同的语义空间；步骤2：标准手势分割：在特定色彩空间下进行阈值化处理，采用形态学变换和平滑滤波器来消减噪声，确定手势识别区域；步骤3：提取手势特征：提取手势区域的形状特征，包括Hu矩和傅里叶描述子等；步骤4，手势识别基于学习器选择及权重计算：选择两个不同的基学习器，不同的基学习器应当被赋予不同的权重；步骤5，集成学习将不同的手势分类的结果加权得到最终的分类结果。本发明通过对视频数据提取帧级别的图像，提取出典型的手势特征，并通过集成学习方法，实现较高精度的识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 手势识别 学习器 视频帧特征 集成学习 手势特征 滤波器 预处理 对视频数据 视频帧图像 输入视频帧 数据预处理 形态学变换 阈值化处理 分类结果 权重计算 色彩空间 手势分割 手势分类 数据映射 形状特征 语义空间 傅里叶 描述子 帧级别 权重 消减 加权 校正 手势 噪声 图像 赋予 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频帧特征的快速手势识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n步骤1：视频帧图像数据预处理：对输入视频帧进行预处理，数据进行校正，并将数据映射到不同的语义空间；/n步骤2：标准手势分割：在特定色彩空间下进行阈值化处理，采用形态学变换和平滑滤波器来消减噪声，确定手势识别区域；/n步骤3：提取手势特征：提取手势区域的形状特征，包括Hu矩和傅里叶描述子等；/n步骤4，手势识别基于学习器选择及权重计算：选择两个不同的基学习器，不同的基学习器应当被赋予不同的权重；/n步骤5，集成学习将不同的手势分类的结果加权得到最终的分类结果；/n其中，所述步骤4具体包括以下步骤：/n步骤4-1，静态的选择基学习器数量；/n步骤4-2，选择两个不同的基学习器，不同的基学习器应当被赋予不同的权重，给定容忍错误率参数
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