[发明专利]一种云数据教育培训过程的形成性优化系统及方法

摘要

本发明属于大数据技术领域，涉及一种云数据教育培训过程的形成性优化系统及方法，云数据教育培训过程的形成性优化系统包括：学生反馈信息采集模块、学习意愿判断模块、学习效果判断模块、学习条件判断模块、智能网关A、数据处理器、学习成绩录入模块、智能网关B、数据库、机器学习模块。本发明通过教育终端与云服务器之间的相互通信，利用大数据技术和机器学习，使系统能够快速达到最佳状态、将学生的学习状态分为意愿、条件、效果，层次分析使系统评价更客观。本发明中机器学习模块在改进课程的过程中，采用改进的分块特征匹配算法对学生意愿程度与课程相匹配，能够很好地实现特征点的正确匹配，具有很高的使用价值，提高匹配精度和计算速度。

主权项

1.一种云数据教育培训过程的形成性评价优化方法，其特征在于，所述云数据教育培训过程的形成性评价优化方法包括以下步骤：步骤一，对学生的学生自评、学生间对比、教师评估、在线时长、学习内容、在线互动、问题讨论、练习、测试数据进行采集；步骤二，根据采集的数据分析学生自评、学生间对比、在线互动、练习信息得出学生学习意愿水平；分析在线时长、学习内容、在线互动分析学生的智力、学历学习条件数据；步骤三，根据步骤二中的数据分析，对学生的学习效果形成判断数据并保存学生的测试成绩信息；步骤四，将采集的数据、分析判断的数据和学生的成绩数据进行整合、分组后发送给智能网关A，将采集的数据和分析判断的数据进行寻址和对数据加密，输出给云服务器中的智能网关B，进行解密和校验；步骤五，存储学生的信息和课程的信息，并通过学生与课程匹配的意愿程度不断改进课程信息，进行系统优化。