[发明专利]一种基于参数降维辨识的机器人精度补偿方法在审

专利信息
申请号: 201910405839.6 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110940351A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 潘海鸿;杨竑宇;刘吉刚;陈琳;梁旭斌;蒲明辉 申请(专利权)人: 广西大学
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00;G06F17/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 530004 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于参数降维辨识的机器人精度补偿方法,属于机器人标定技术领域。针对目前大多数机器人的控制系统不对外开放,或机器人需要满足Pieper准则,而无法补偿全部D‑H参数误差的问题,提出一种基于参数降维辨识的机器人精度补偿方法。该方法基于参数降维辨识算法,获得可直接补偿到机器人的D‑H配置参数的参数误差,通过该参数误差对机器人D‑H配置参数进行直接补偿。该方法无需额外的补偿算法,既能减少机器人末端位置误差,又不会引起机器人逆运动学求解复杂度提升的问题。本发明可有效降低辨识计算量,提高机器人末端绝对定位精度,可广泛应用于对机器人精度要求较高的工况。
搜索关键词: 一种 基于 参数 辨识 机器人 精度 补偿 方法
【主权项】:
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