[发明专利]一种基于双重约束传播标签的社团挖掘方法在审
申请号: | 201910406119.1 | 申请日: | 2019-05-15 |
公开(公告)号: | CN110109977A | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 罗俊海;叶磊 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于双重约束传播标签的社团挖掘方法,包括以下步骤:S1、输入网络信息;S2、计算相邻节点共同邻居数、每个节点的度及相关三角形数、三角形总数;S3、初始化iteration=1,初始化节点标签、约束条件;S4、随机排列整数1~n作为更新序列order,令isUpdated=false,i=1;S5、将序号order[i]的节点作为待更新标签的节点w,执行标签传播算法;S6、判断节点w的新标签与原标签是否相同,若是则执行步骤S7;否则令isUpdated=true,执行步骤S7;S7、令i=i+1,如果i | ||
搜索关键词: | 标签 双重约束 相邻节点 初始化 传播 算法 社团 节点标签 输入网络 算法效率 随机排列 约束条件 挖掘 更新 邻居 | ||
【主权项】:
1.基于双重约束传播标签的社团挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、输入网络信息,包括节点总数n,边总数m,节点邻接表neighborList,迭代次数上限LIMIT;S2、计算相邻节点共同邻居数,计算每个节点的度及相关三角形数,计算网络中三角形总数t;S3、初始化iteration=1,初始化节点标签,初始化约束条件;S4、随机排列整数1~n作为更新序列order,令isUpdated=false,i=1;S5、将序号order[i]的节点作为待更新标签的节点w,执行标签传播算法;S6、判断节点w的新标签与原标签是否相同,若是则执行步骤S7;否则令isUpdated=true,执行步骤S7;S7、令i=i+1,如果i<n+1,转步骤S5,否则转步骤S8;S8、令iteration=iteration+1,如果iteration<=LIMIT且isUpdated=true,转步骤S4,否则算法结束。
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