[发明专利]基于出租车轨迹数据的出行时空模式识别方法与系统在审
| 申请号： | 201910406202.9 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110188803A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王磊;孙毅中;杨静;尚博文 | 申请（专利权）人： | 南京图申图信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/29 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210046 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于出租车轨迹数据的出行时空模式识别方法与系统，所述方法包括：以道路交点为中心，设定长度为半径的圆形区域作为研究单元对出租车OD数据点进行集计处理；采用基于密度的聚类算法对出租车出行时间序列数据集进行聚类，并根据评价指标调整聚类参数以获得最优的聚类结果；其中通过对DTW加入时间窗口约束条件与经过调整函数对一阶时间相关系数自适应相异指数的度量值进行调整后的乘积作为最终的时间序列相似性度量函数；结合研究区域底图对聚类结果的空间分布进行叠加得到出行模式空间分布图。本发明采用的研究单元划分方法以及时间序列聚类方法结果更符合出租车模式的一般认知，针对出租车数据表现出更好的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 出租车 出行 轨迹数据 聚类结果 时间序列 时空模式 聚类 相似性度量函数 时间相关系数 时间序列数据 出租车数据 道路交点 调整函数 聚类参数 聚类算法 空间分布 模式空间 评价指标 时间窗口 研究区域 圆形区域 约束条件 分布图 数据点 自适应 相异 一阶 叠加 认知 研究 表现 | ||
【主权项】：
1.一种基于出租车轨迹数据的出行时空模式识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)以道路交点为中心，设定长度为半径的圆形区域作为研究单元对出租车OD数据点进行集计处理，得到出租车出行时间序列数据集；其中一条时间序列包含24个时间节点，每个时间节点记录研究单元每小时时间间隔统计的OD点频次；(2)采用基于密度的聚类算法对出租车出行时间序列数据集进行聚类，并根据聚类结果评价指标调整聚类参数以获得最优的聚类结果；其中通过对动态时间弯曲距离函数DTW加入时间窗口约束条件与经过调整函数对一阶时间相关系数自适应相异指数的度量值进行调整后的乘积作为最终的时间序列相似性度量函数；(3)在研究区域底图上叠加聚类结果的空间分布从而得到出行模式空间分布图。
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