[发明专利]一种基于改进CNN的肺结节计算机辅助诊断装置及方法有效
| 申请号： | 201910406366.1 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110148467B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 信俊昌;罗艺栖;王之琼;林志祥;李云飞;姚钟铭;范子嘉;曲璐渲 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/10;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/084;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 刘晓岚 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进CNN的肺结节计算机辅助诊断装置及方法，涉及计算机辅助诊断技术领域。该装置及方法通过标签提取器、窗口定位器、图像分割器对胸腔CT图像进行标签提取、分割得到肺结节CT图像；然后将处肺结节CT图像输入到图像特征提取器，提取肺结节CT图像的特征映射图，并对特征映射图进行压缩；最后将肺结节的特征映射图整合成一个特征向量；同时使用反馈优化器和泛化器对整个提取图像特征向量的过程进行调优；然后将特征向量输入到数据训练器中进行数据的训练，最后通过辅助诊断器实现对肺结节良恶性的诊断。本发明装置及方法，可以得到更好的准确率和更低的误诊率，获得了更好的肺结节良恶性辅助诊断的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 cnn 结节 计算机辅助 诊断 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进CNN的肺结节计算机辅助诊断装置，其特征在于：包括标签提取器、窗口定位器、图像分割器、图像特征提取器、反馈优化器、泛化器、数据训练器及辅助诊断器；通过标签提取器、窗口定位器、图像分割器对胸腔CT图像进行标签提取和分割得到肺结节CT图像；然后将处理后得到的肺结节CT图像输入到图像特征提取器，提取肺结节CT图像的特征映射图，并对特征映射图进行压缩，提取图像特征并简化计算复杂度；最后将肺结节的特征映射图整合成一个特征向量；同时使用反馈优化器和泛化器对整个提取图像特征向量的过程进行调优，减少输出误差；然后将这个特征向量输入到数据训练器中进行数据的训练，最后通过辅助诊断器实现对肺结节良恶性的诊断。
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