[发明专利]目标检测及模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910406367.6 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN111950329A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 黄倩倩;胡荣东;谢伟;张书豪 申请(专利权)人: 长沙智能驾驶研究院有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晓庆;张志刚
地址: 410006 湖南省长沙市岳麓区学士*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请涉及一种目标检测及模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取训练图像集,训练图像集中各训练图像中的检测目标存在对应标注框的标注框参数;将训练图像集中的训练图像作为目标检测模型的输入,获取目标检测模型输出的训练图像中的检测目标对应预测框的预测框参数;根据与标注框对应预设的边界框、标注框参数和预测框参数确定分类损失、交叠损失和定位损失;根据分类损失、交叠损失和定位损失得到损失函数值;根据损失函数值对目标检测模型中的模型参数进行调整并继续训练,直至满足训练停止条件时结束训练,得到训练完成的目标检测模型。采用本方法能够提高目标检测的准确性。
搜索关键词: 目标 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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