[发明专利]基于备件保障数据的正态型单元寿命分布参数估计方法

摘要

本发明涉及一种基于备件保障数据的正态型单元寿命分布参数估计方法，该方法包括：首先根据保障任务的相关数据生成n组候选分布参数，然后初始化似然值；根据k次保障任务的相关数据计算保障任务概率，更新似然值；最后，在更新后的似然值Lj(1≤j≤n)中找到最大似然值，则最大似然值对应的均值和根方差即为正态分布均值参数和根方差参数的估计结果。本发明提出的寿命分布参数估计方法，能在因缺少专门的可靠性试验导致缺少寿命值数据时，有效利用实际工作产生的备件保障数据，较为准确地估计寿命分布参数。

主权项

1.一种基于备件保障数据的正态型单元寿命分布参数估计方法，其特征在于，包括：步骤1，根据保障任务的相关数据生成n组候选分布参数(μ_j,σ_j)，1≤j≤n，其中，μ_j表示正态分布的均值参数，σ_j表示正态分布的根方差参数，n为正整数；步骤2，初始化似然值L_j，令L_j＝0，1≤j≤n；步骤3，根据k次保障任务的相关数据计算保障任务概率P1，更新似然值L_j；步骤4，在更新后的似然值L_j(1≤j≤n)中找到最大似然值，记为L_M，则似然值L_M对应的μ_M、σ_M分别为正态分布均值参数和根方差参数的估计结果。