[发明专利]一种有限集模型预测控制下的并网逆变器参数辨识方法有效

专利信息
申请号: 201910406793.X 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110011359B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 杜燕;张学瑾;杨向真;赖纪东 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种有限集模型预测控制下的并网逆变器参数辨识方法,其步骤包括:在简化的模型预测控制方法下,构建双电压预测误差方程,获得滤波电感及其等效电阻真实值与参数标称值之间的关系,实时地对真实的电感与电阻进行辨识,构建准确的预测模型,从而改善并网电流的质量,提高有限集模型预测控制的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 有限 模型 预测 控制 并网 逆变器 参数 辨识 方法
【主权项】:
1.一种有限集模型预测控制下的并网逆变器参数辨识方法,其特征是,所述方法是按如下步骤进行的:步骤1:利用式(1)构建k时刻参数失配时,有限集模型预测控制下简化的并网逆变器的标称离散模型:式(1)中,Vα,βk*是k时刻两相αβ静止坐标系下并网逆变器的最优输出电压,eα,βk为k时刻两相αβ静止坐标系下的电网电压,r′为标称电阻,L′为标称电感;iα,β_refk+1为k+1时刻两相αβ静止坐标系下的参考电流,iα,βk为k时刻两相αβ静止坐标系下的并网电流,Ts为采样时间间隔;利用式(2)构建k时刻实际参数运行时,有限集模型预测控制下简化的并网逆变器的真实离散模型:式(2)中,Vα,βk是k时刻两相αβ静止坐标系下并网逆变器的实际输出电压,iα,βk+1为k+1时刻两相αβ静止坐标系下的实际电流,r为实际电阻,L为实际电感;由式(1)和式(2)分别获得k‑1时刻两相αβ静止坐标系下并网逆变器的最优输出电压Vα,βk‑1*以及k‑1时刻实际的两相αβ静止坐标系下并网逆变器的实际输出电压Vα,βk‑1;步骤2:利用式(3)得到k‑1时刻两相αβ静止坐标系下最优输出电压与实际电压之差ΔVα,βk‑1式(3)中,iα,β_refk为k时刻两相αβ静止坐标系下的参考电流,iα,βk‑1为k‑1时刻两相αβ静止坐标系下的并网电流;利用式(4)得到k‑1时刻与k‑2时刻两相αβ静止坐标系下的最优电压估计误差之差Δδα,βk‑1式(4)中,iα,β_refk‑1为k‑1时刻两相αβ静止坐标系下的参考电流,iα,βk‑2为k‑2时刻两相αβ静止坐标系下的并网电流;利用式(5)构建k时刻两相αβ静止坐标系下实际电感L的辨识表达式Lα,β_estk步骤3:利用式(6)得到k时刻两相αβ静止坐标系下实际电阻r的估计式Rα,β_estk步骤4:利用式(7)所示的α轴电感估计式对实际电感L进行估计,得到k时刻的α轴电感估计值Lα_estk式(7)中,Lα_estk‑1为k‑1时刻的α轴电感估计值,Δδαk‑1为k‑1时刻与k‑2时刻的α轴最优电压估计误差之差,iαrefk,iαrefk‑1分别为k时刻,k‑1时刻的α轴参考电流,iαk,iαk‑1,iαk‑2分别为k时刻,k‑1时刻,k‑2时刻的α轴并网电流,Vαk‑2,Vαk‑1分别为k‑2时刻,k‑1时刻的α轴并网逆变器的输出电压;步骤5:利用式(8)对实际电阻r进行估计,得到k时刻的电阻估计值Restk式(8)中,θ为k‑1时刻的电网相角,变量A=[1π/4,3π/4]∪[5π/4,7π/4],变量B=[0,1π/4]∪[3π/4,5π/4]∪[7π/4~π];步骤6:将所述k时刻的α轴电感估计值Lα_estk作为标称电感L′,将所述k时刻的电阻估计值Restk作为标称电阻r′并代入式(1)中,得到k时刻的标称离散模型;步骤7:将k替换为k+1后代入式(1)中,得到两步预测模型;步骤8:根据所述两步预测模型得到k+1时刻并网逆变器的最优输出电压;步骤9:根据所述最优输出电压,利用价值函数寻优方法得到获得k+1时刻的并网逆变器开关管动作信号Sak+1,Sbk+1,Sck+1,并在延时一个周期后输出并网逆变器开关管动作信号Sak+1,Sbk+1,Sck+1,实现对并网逆变器在k+1时刻的开关动作;步骤10:在k+1时刻,将k+1赋值给k后,返回步骤1执行。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910406793.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top