[发明专利]一种针对乱码的训练样本特征提取方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910407402.6 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110245231B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 丁安安;赵华;朱通 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/126;G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种针对乱码的训练样本特征提取方法、装置及设备。本说明书实施例所提供的方案，从乱码的输入方式与键盘的空间关系出发，提取出乱码的在输入时的相应特征，进而生成关于乱码的训练样本的特征值，从而可以根据该特征值进行模型的训练和乱码识别，能够更好的反应乱码的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 乱码 训练 样本 特征 提取 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种针对乱码文本的训练样本特征提取方法，包括：获取字符串，确定所述字符串的长度N；从所述字符串的第一个字符开始，确定由前后相邻的两个字符组成的N‑1个字符组，按照顺序生成包含N‑1个字符组的字符输入序列；基于预先设定的特征值提取规则，确定所述字符输入序列中每个字符组所对应的字符组特征向量，其中，所述特征值提取规则与乱码在实际键盘空间的输入方式相关，所述字符组特征向量包含至少一个特征值；根据所述N‑1个字符组特征向量，生成对应于所述字符串的字符串特征向量；将所述字符串特征向量确定为所述字符串所对应的训练样本的特征值，以便进行乱码识别模型训练。
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