[发明专利]神经网络的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201910407634.1 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN111950689A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 胡丁晟;何雷骏;徐斌 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络的训练方法及装置，能够有效减少神经网络的训练过程中的计算量，从而提高神经网络的训练效率，拓展神经网络的训练方法的适用范围。该方法包括：利用由大位宽的第一训练数据和第一权重矩阵量化后的小位宽的第二训练数据和第二权重矩阵得到本处理层的大位宽的回传误差，并量化为本处理层对应的小位宽的回传误差，然后再利用小位宽的第二训练数据和小位宽的回传误差，计算本处理层对应的大位宽的第二权重矩阵，从而完成神经网络的一次训练迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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