[发明专利]一种基于机器视觉的丝网印刷样板尺寸测量方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的丝网印刷样板尺寸测量方法，解决了传统测量方法效率低，精度难以提高等问题。本发明采用一种由粗到细的测量策略，借助每一类待测目标的模板进行信息统计，针对性的设置阈值参数，改善测量精度。在创建模板阶段，采用可旋转、缩放的ROI矩形框选定待测目标，并利用ROI的质心坐标和旋转角度调整模板与图像坐标系方向一致，创建生成待测目标的模板；在测量阶段，利用基于图像金字塔和归一化互相关函数相结合的分层匹配算法实现多个待测目标的粗糙定位，再使用由模板信息统计获取的阈值参数进行边缘精细定位，建立局部测量坐标系，完成测量。本发明具有运算速度快、匹配精度高、测量结果精确、适用性广等优点。

主权项

1.一种基于机器视觉的丝网印刷样板尺寸测量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集待检测的丝网印刷样板图像；步骤S2：在获取的丝网印刷样板图像中选取感兴趣区域(ROI)，创建待测目标的模板图像；步骤S3：统计模板图像的灰度信息，根据统计得到的灰度信息使用金字塔算法以及归一化互相关函数在丝网印刷样板上进行匹配，得到与所创建的模板图像相同的所有待检测目标的位置；步骤S4：统计模板图像的梯度信息，根据统计得到的梯度信息采用统计分析的方法找到适合被测目标边缘点定位的梯度阈值；步骤S5：将统计分析得到的定位边缘点的梯度阈值应用到所有待测目标上，定位边缘像素点；步骤S6：根据定位的边缘点，使用随机抽样一致性算法将定位的边缘点进行拟合，得到有效、精准的边缘线位置；步骤S7：根据得到的边缘线在丝网印刷样板图像中建立被测目标的局部测量坐标系，进行测量并输出测量结果。