[发明专利]综采工作面智能供液方法、存储介质、电子设备和系统有效
申请号: | 201910408595.7 | 申请日: | 2019-05-16 |
公开(公告)号: | CN110017161B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 杨俊哲;崔亚仲;贺海涛;郭爱军;王占飞;张日珍;牛亚军;关丙火;谢巧军 | 申请(专利权)人: | 中国神华能源股份有限公司;神华神东煤炭集团有限责任公司 |
主分类号: | E21D23/26 | 分类号: | E21D23/26;F04B49/06 |
代理公司: | 北京邦信阳专利商标代理有限公司 11012 | 代理人: | 黄泽雄 |
地址: | 100011 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种综采工作面智能供液方法、存储介质、电子设备和系统,其中的方法通过预设的机器学习模型对历史时间段内的采煤设备动作数据和泵站出口压力值进行迭代训练,从而确定同一时刻,泵站出口压力值与采煤设备动作数据之间的关系,通过迭代训练得到出口压力值预估模型。当向该出口压力值预估模型中输入采煤设备的动作数据后,即可预先估算出泵站出口目标压力值,根据预先估算出来的泵站出口目标压力值去控制泵站中每一泵体的开启、关停或工作频率,从而能够即时地调控供液压力和供液量,不存在滞后的缺陷,极大提高了工作面的生产效率。 | ||
搜索关键词: | 工作面 智能 方法 存储 介质 电子设备 系统 | ||
【主权项】:
1.一种综采工作面智能供液方法,其特征在于,包括如下步骤:获取历史时间段内采集的每一采煤设备的动作数据和泵站出口压力值;所述动作数据包括采煤设备的类型、位置、速度和方向;将同一时刻下的所述动作数据和所述出口压力值关联后作为样本数据;以所述动作数据作为自变量,以所述出口压力值作为因变量,将所述样本数据输入至预设机器学习模型中迭代训练,根据所述出口压力值与所述动作数据的关系得到出口压力值预估模型;在当前时刻,将每一采煤设备的动作数据输入至所述出口压力值预估模型中,以所述出口压力值预估模型的输出值作为当前时刻下的泵站出口目标压力值;根据所述泵站出口目标压力值控制泵站中泵体的开启、关停或调节工作频率。
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