[发明专利]一种餐馆推荐方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910409277.2 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110119479B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 赵朋朋;陈晓杰;周晓方;崔志明 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/12;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种餐馆推荐方法，该方法包括：获取用户对餐馆的历史评分数据，并利用历史评分数据构建用户餐馆评分矩阵；获取各个待选餐馆的美食图片，利用评分预测模型提取美食图片的视觉特征；其中，视觉特征包括CNN特征和美学特征；利用评分预测模型将用户餐馆评分矩阵中未评分餐馆对应的视觉特征转化为预测评分，获得用户餐馆预测评分矩阵；利用用户餐馆预测评分矩阵向用户推荐感兴趣餐馆。本方法通过结合美食图像的美学特征中隐含的用户偏好和餐馆内容，可向用户推荐满足用户偏好的餐馆，使得餐馆推荐准确率更佳，可提升用户体验。本发明还公开了一种餐馆推荐装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 餐馆 推荐 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种餐馆推荐方法，其特征在于，包括：获取用户对餐馆的历史评分数据，并利用所述历史评分数据构建用户餐馆评分矩阵；获取各个待选餐馆的美食图片，利用评分预测模型提取所述美食图片的视觉特征；其中，所述视觉特征包括CNN特征和美学特征；利用所述评分预测模型将所述用户餐馆评分矩阵中未评分餐馆对应的所述视觉特征转化为预测评分，获得用户餐馆预测评分矩阵；利用所述用户餐馆预测评分矩阵向所述用户推荐感兴趣餐馆。
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