[发明专利]基于非线性规划的纯电动汽车车架轻量化方法在审

专利信息
申请号: 201910409678.8 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN110110467A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 鲁聪;闫闯;杨潇;康财杰;陈保安 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于非线性规划的纯电动汽车车架轻量化方法,包括以下步骤:S1、建立车架的有限元模型;S2、确定优化的目标函数和设计变量,借助Hypermesh软件求出目标函数的数学表达式;S3、确定优化的约束条件,对各约束响应进行样本数据的采集;S4、对样本数据进行处理,利用二阶响应面模型对各个约束响应进行函数拟合,求出各个约束的近似代理模型;S5、利用各个约束的代理模型和目标函数的数学表达式构造非线性规划模型,求解该优化模型。本发明采用非线性规划模型,利用Lingo软件进行求解优化,使用了极短的时间就能求出最优解,极大的提高了优化效率。该优化方法具有原理简单、求解速率高、优化精度高等特点。
搜索关键词: 非线性规划 目标函数 优化 车架 求解 纯电动汽车 数学表达式 代理模型 样本数据 轻量化 二阶响应 函数拟合 设计变量 优化模型 约束条件 面模型 元模型 最优解 响应 近似 采集
【主权项】:
1.基于非线性规划的纯电动汽车车架轻量化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立车架的有限元模型,对车架进行正面碰撞、自由模态、弯曲刚度和扭转刚度四种工况建立有限元建模,并对车架的四种工况有限元模型进行仿真分析;S2、确定优化的目标函数和设计变量,借助Hypermesh软件求出目标函数的数学表达式;S3、确定优化的约束条件,对各约束响应进行样本数据的采集;S4、对样本数据进行处理,利用二阶响应面模型对各个约束响应进行函数拟合,求出各个约束的近似代理模型;S5、利用各个约束的代理模型和目标函数的数学表达式构造非线性规划模型,求解该优化模型。
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