[发明专利]一种基于故障数据状态矩阵进行故障匹配和预警的方法

摘要

本发明涉及一种基于故障数据状态矩阵进行故障匹配和预警的方法，包括步骤：S1数据归一化处理：Z‑score标准化方法，给予原始故障数据的均值和标准差进行数据的标准化；S2将故障数据样本向量计算出相似性距离；S3把故障数据样本向量按照相似性距离的大小进行排序，并按照样本向量选取的规则，选取相应的样本向量数目组成故障样本状态矩阵；S4把此组成的故障样本状态矩阵存入故障数据库中。本发明的有益效果是：本方案与传统的预警系统相比，另辟蹊径，建立故障数据状态矩阵，更加高效；本方案建立故障数据库，实现了数据的积累，为以后数据的利用提供更大的可能性；本方案故障数据状态矩阵的建立是有计算机来实现的，因此大大减少人为误差。

主权项

1.一种基于故障数据状态矩阵进行故障匹配和预警的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1数据归一化处理：Z‑score标准化方法，给予原始故障数据的均值和标准差进行数据的标准化；经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1；转化函数为：X*＝(X‑μ)/σ其中μ为所有故障数据的均值，σ为所有故障数据的标准差,X为原始故障数据，X*为数据化归一后的数据；S2将故障数据样本向量计算出相似性距离；S3把故障数据样本向量按照相似性距离的大小进行排序，并按照样本向量选取的规则，选取相应的样本向量数目组成故障样本状态矩阵；S4把此组成的故障样本状态矩阵存入故障数据库中；S5把实时数据按照归一化方式进行处理后，转换成实时数据向量，与所建立的故障数据库中的故障样本状态矩阵进行相似性计算，计算出相应的相似性距离，进而判断实时数据与故障数据在统一归一化的情况下的相似性的程度，相似性距离越近表示相似程度越大，则计算机记录此对比结果，接着继续匹配故障数据库中此设备下的其他故障样本状态矩阵，相似度低的则不记录结果；S6在记录下的结果中，对比选择出最接近实时的历史故障，进而来给出预警。