[发明专利]深部异常体边界识别与分步增强方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201910410228.0 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110133735B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 丁然;田招招;王三胜;薛瑞;邵瀛杰 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01V3/38 | 分类号： | G01V3/38;G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种深部异常体边界识别与分步增强方法、系统、介质及设备，根据待识别对象的磁场三分量数据和磁梯度张量数据，通过反正切运算，得到深部异常体边界的初步识别结果；利用磁梯度张量数据分量，并利用反正切运算改进后的边界识别方法进行抑制深部异常体边界的变形；利用图像处理中伽马变换的思想，根据不同取值选择性的增强阴影区域对比度或者高亮区域对比度，进行参数可调的图像增强，进一步凸显目标体边界，得到最终的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 边界 识别 分步 增强 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种深部异常体边界识别与分步增强方法，其特征是：包括以下步骤：根据待识别对象的磁场三分量数据和磁梯度张量数据，通过反正切运算，得到深部异常体边界的初步识别结果；利用磁梯度张量数据分量，并利用反正切运算改进后的边界识别方法进行抑制深部异常体边界的变形；利用图像处理中伽马变换的思想，根据不同取值选择性的增强阴影区域对比度或者高亮区域对比度，进行参数可调的图像增强，进一步凸显目标体边界，得到最终的识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910410228.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
