[发明专利]一种危及器官自动勾画模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910410741.X | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110232721B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 周琦超;盛华山 | 申请（专利权）人： | 福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 361012 福建省厦门市中国（福建）自由贸易*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种危及器官自动勾画模型的训练方法及装置，其中，所述方法包括：获取训练集数据；依次构建损失函数池、图像分割模型池以及可选择参数池；基于所述可选择参数池随机选择相应的损失函数、图像分割模型以及训练参数值构建训练模型，并基于所述训练集数据对所述训练模型进行训练，获取训练好的训练模型；对每一个训练好的训练模型在对应的验证集上进行DICE值计算处理，获取每个训练好的训练模型验证测试的DICE值；选取DICE值最高的对应的训练好的训练模型作为最终的危及器官自动勾画模型。在本发明实施例中，可以快速的获得最优的训练好的危及器官自动勾画模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 危及 器官 自动 勾画 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种危机器官自动勾画模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练集数据；依次构建损失函数池、图像分割模型池以及可选择参数池；基于所述可选择参数池随机选择相应的损失函数、图像分割模型以及训练参数值构建训练模型，并基于所述训练集数据对所述训练模型进行训练，获取训练好的训练模型；对每一个训练好的训练模型在对应的验证集上进行DICE值计算处理，获取每个训练好的训练模型验证测试的DICE值；选取DICE值最高的对应的训练好的训练模型作为最终的危机器官自动勾画模型。
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