[发明专利]模型生成方法、系统、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910410878.5 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110231939A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 杨冬振 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/36 | 分类号： | G06F8/36;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及研发过程优化技术领域，本发明提供一种模型生成方法、系统、计算机设备和存储介质，上述方法包括：根据项目开发需求从内部网络已存储的神经网络模型中选取待复用模型；获取待复用模型的归档文件；根据项目开发需求和第一特征信息获取待调用训练样本的第二特征信息，并根据第二特征信息选取待调用的训练样本；根据待调用的训练样本对待复用模型进行二次训练，生成符合项目开发需求的目标网络模型。上述模型生成方法，可以将内部网络中的神经网络模型进行复用，按照项目开发需求选取训练样本并对待复用模型进行二次训练，生成目标网络模型，提高神经网络模型的使用率，减少反复训练生成已存在的待复用模型，同时提高训练神经网络的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 复用模型 项目开发 训练样本 神经网络模型 模型生成 调用 计算机设备 存储介质 目标网络 内部网络 特征信息 特征信息获取 训练神经网络 归档文件 过程优化 使用率 复用 研发 存储 | ||
【主权项】：
1.一种模型生成方法，其特征在于，包括如下步骤：根据项目开发需求从内部网络已存储的神经网络模型中选取待复用模型；获取所述待复用模型的归档文件，其中，所述归档文件中记录有所述待复用模型所调用的训练样本的第一特征信息；根据所述项目开发需求和所述第一特征信息获取待调用训练样本的第二特征信息，并根据所述第二特征信息选取所述待调用的训练样本；根据所述待调用的训练样本对所述待复用模型进行二次训练，生成符合所述项目开发需求的目标网络模型。
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