[发明专利]一种基于音频的电机故障预测方法在审
| 申请号： | 201910411112.9 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110132600A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 山炯;康尔良;王帅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00;G01R31/34 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于音频的电机故障预测方法，为了解决现有技术中电机故障检测方法达不到故障预测的问题；本申请包括步骤采集电机正常运行状态下的音频信号；对步骤1的音频信号进行频谱分析，达到频谱数据，进而确定数据组成样本矩阵；建立判别函数；采集测试信号；对步骤4的测试信号进行频谱分析；利用步骤3所述的判别函数进行故障预测。本发明可以实现故障的预测，防止了故障发生对设备的伤害，有效减少了故障发生带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 测试信号 电机故障 故障发生 故障预测 判别函数 频谱分析 音频信号 预测 电机故障检测 正常运行状态 采集 频谱数据 数据组成 样本矩阵 有效减少 对设备 电机 伤害 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于音频的电机故障预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、采集电机正常运行状态下的音频信号；步骤2、对步骤1的音频信号进行频谱分析，达到频谱数据，进而确定数据组成样本矩阵；步骤3、建立判别函数；步骤4、采集测试信号；步骤5、对步骤4的测试信号进行频谱分析；步骤6、利用步骤3所述的判别函数进行故障预测。
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