[发明专利]预报时长不确定条件下的短期组合钟差预报方法有效

专利信息
申请号: 201910411383.4 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110187630B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 刘强;陈西宏;任卫华;辜倩;李晓华;刘赞;张爽 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: G04F5/14 分类号: G04F5/14;G04R20/02
代理公司: 广东朗乾律师事务所 44291 代理人: 杨焕军
地址: 710000 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 预报时长不确定条件下的短期组合钟差预报方法,步骤为:获取原始钟差序列并做差分处理;根据原始钟差序列计算钟差数据质量因子并确定预报时长;采用至少两种钟差预报方法进行预报学习;计算各钟差预报方法的权重值;根据各种钟差预报方法的预报学习结果及对应的权重值计算组合钟差预报值,预报过程中随时判断时间同步是否重新建立,若时间同步已建立则停止预报,否则继续预报直至达到预报时长,达到预报时长后时间同步仍未建立则延长原始钟差序列的时长,重新估计预报时长,重复前述步骤直至时间同步重新建立;钟差预报结束后,对组合钟差预报结果差分逆运算,获得最终的钟差预报序列。本发明方法针对预报时长不确定的情况,预报鲁棒性较好。
搜索关键词: 预报 不确定 条件下 短期 组合 方法
【主权项】:
1.基于预报时长不确定条件下的短期组合钟差预报方法,其特征在于,包括以下步骤:钟差序列预处理步骤;获取原始钟差序列后,对原始钟差序列进行差分处理,得到差分钟差序列;预报时长估计步骤;根据原始钟差值计算钟差数据质量因子,当钟差数据质量因子qf<1时,将预报时长估计为12~24小时,当钟差数据质量因子qf≥1时,将预报时长估计为36~72小时;钟差数据质量因子其中,zi表示i时刻的原始钟差值,N为差分钟差序列的时长;预报学习步骤;采用至少两种钟差预报方法进行预报学习,得到对应的预报学习结果;组合权重计算步骤;计算上一步骤中各钟差预报方法的权重值:第η种钟差预报方法的权重值式中的Rη表示第η种钟差预报方法的误差,M表示上一步骤中用于预报学习的钟差预报方法的数量,η=1,2,...,M;组合钟差预报结果计算步骤;根据各种钟差预报方法的预报学习结果以及各种钟差预报方法的权重值计算组合钟差预报值式中的Pη为第η种钟差预报方法的预报序列,δη为第η种钟差预报方法的权重值;在预报过程中随时进行时间同步是否重新建立的判断,当时间同步在预报过程中已经建立,则停止预报,若时间同步未建立,则继续预报直至达到预报时长,当达到预报时长后,时间同步仍未建立,则延长原始钟差序列的时长,基于时长延长后的原始钟差数据,重新估计预报时长,重复前述步骤,直至时间同步重新建立;钟差预报序列后处理步骤;钟差预报结束后,将组合钟差预报结果进行差分逆运算,获得最终的钟差预报序列。
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