[发明专利]基于视觉的触觉测量方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910411693.6 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110162175B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 郑宇;许忠锦;张正友 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于视觉的触觉测量方法、装置、设备及存储介质,属于人机交互领域。该方法包括:获取所述图像传感组件对传感面采集的图像序列,所述图像序列的图像中包括标记图案;根据所述图像序列中的相邻图像内的所述标记图案,计算所述标记图案的差异特征;调用前馈神经网络对所述标记图案的差异特征进行处理,得到触觉测量结果。该方法利用图像阵列中连续两幅图像上的标记点的位移作为特征值,得到接触点的位置、接触力的大小和/或方向,接触表面的曲率半径等信息,相比于相关技术中所采用的卷积神经网络模型(CNN),该方法将输入的特征值进行简化,同时,训练样本大幅度减少,提高了神经网络的训练效率,简化了前馈神经网络。
搜索关键词: 基于 视觉 触觉 测量方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种基于视觉的触觉测量方法,其特征在于,所述方法应用于芯片中,所述芯片与触觉传感器相连,所述触觉传感器包括传感面和图像传感组件,所述传感面设置有标记图案;所述方法包括:获取所述图像传感组件对所述传感面采集的图像序列,所述图像序列的图像中包括所述标记图案;根据所述图像序列中的相邻图像内的所述标记图案,计算所述标记图案的差异特征;调用前馈神经网络对所述标记图案的差异特征进行处理,得到触觉测量结果;其中,所述前馈神经网络内的隐藏层数量小于阈值。
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